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Dado preso em sistemas transacionais vira decisão que o CFO usa, e vira produto quando o mercado pede.

Dados espalhados em ERP, CRM, fiscal, e-commerce e planilhas viram uma fonte única, governada e confiável. Sobre ela: dashboards que a operação usa todo dia, modelos de machine learning que antecipam decisões e IA para conversar com os dados. Do documento fiscal ao painel do conselho, com a stack certa para o porte de cada empresa.

Para quem

Empresas de todos os portes com dado espalhado em vários sistemas, relatórios que levam dias, números que não batem entre áreas, ou que já têm dados e querem extrair previsão, personalização e novos produtos deles.

O que você recebe

Indicadores mapeados com quem decide, pipeline em produção, modelo de dados documentado, painéis que a operação usa e time treinado para evoluir sozinho, com custo de nuvem previsível.

Entregáveis

  • Mapeamento dos indicadores que importam para a operação, por área e por decisor, antes de qualquer painel
  • Integração de fontes: ERP, CRM, fiscal, e-commerce, gateways de pagamento, planilhas e APIs de parceiros
  • ETL/ELT com transformação, enriquecimento e qualidade de dados testada em cada camada (bronze, silver, gold)
  • Data lake e data warehouse governados, com catálogo, lineage e controle de acesso por área
  • Dashboards sob demanda com drill-down, em tempo real quando a operação exige, e visão 360 do negócio
  • IA conectada aos dados: perguntas em linguagem natural, alertas e recomendações sobre a base governada
  • Machine learning aplicado: previsão de demanda e ressuprimento, churn, personalização, risco e detecção de anomalias
  • Stack de mercado conforme o contexto: Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Delta Lake, dbt, Airflow, Power BI, Tableau, Looker, Metabase
  • Documentação do modelo de dados e treinamento do time para criar e evoluir os próprios painéis

Método

Como funciona

  1. 01

    Indicadores

    Sentar com quem decide e quem opera para listar as perguntas que o dado precisa responder. O que não muda uma decisão não entra no escopo.

  2. 02

    Fonte e domínio

    Mapear origem, dono, significado e regra de negócio de cada dado antes de mover qualquer coisa.

  3. 03

    Camadas

    Ingestão bruta, normalização, enriquecimento e métricas com testes em cada etapa. Camada paralela, sem tocar o transacional.

  4. 04

    Painel, IA e adoção

    Painéis só depois do número bater. Modelos de machine learning e IA conversacional entram sobre a base governada, e o time é treinado para seguir sozinho.

Modelo de contratação: Projeto de implantação seguido de sustentação mensal.

Casos de sucesso

Resultados nesta frente

O que já entregamos nesta frente e o que isso pode significar para a sua operação.

milhões
de transações processadas

primeiro BI de um dos maiores e-commerces da América Latina, com visão 360 da operação e dashboards em tempo real

8 mi+
documentos fiscais por mês

pipeline serverless e datalake com motor de IA para classificação: inteligência fiscal que virou novo produto para uma fintech

Brasil e mundo
fontes de propriedade intelectual cruzadas

data lake que antecipa ações e gera leads qualificados com intenção de operar no Brasil, setor jurídico

104 mil
contatos unificados

11 origens de leads deduplicadas e higienizadas para CRM e disparo, fintech de meios de pagamento

recomendação
de conteúdo com IA e machine learning

plataforma de conteúdo cruzou comportamento e interesse no data lake para personalizar a experiência de cada pessoa

machine learning
aplicado ao estoque e ao caixa

ponto de ressuprimento otimizado, menos ruptura de estoque e fluxo de caixa previsível, e-commerce

Fintech de meios de pagamento · 8 mi+ documentos fiscais por mês

Inteligência fiscal que virou SaaS e nova receita

Documentos fiscais dos clientes passaram a ser processados em um pipeline serverless com datalake Databricks. Um motor de IA classifica os dados, identifica falhas de cadastro fiscal, aponta oportunidades de ajuste e otimização no pagamento de tributos e reduz o risco de autuação por erro operacional. A guarda e a inteligência fiscal viraram um SaaS para software houses de todos os tamanhos: nova receita com a base instalada e captação de novos leads no mercado.

8 mi+
documentos fiscais processados por mês
100%
dos documentos classificados e auditados por IA, com oportunidades apontadas

E-commerce · um dos maiores da América Latina

Primeiro BI da operação: visão 360 e machine learning sobre milhões de transações

Criação do primeiro BI de um dos maiores e-commerces da América Latina, com visão 360 da operação: vendas, estoque, logística, financeiro e marketplace em uma única base. Processamento de milhões de transações, dashboards em tempo real e machine learning aplicado para otimizar o ponto de ressuprimento, evitar rupturas de estoque e dar previsibilidade ao fluxo de caixa.

360°
da operação em uma única base, do estoque ao financeiro
tempo real
dashboards sobre milhões de transações

Serviços jurídicos · propriedade intelectual, Brasil e mundo

Data lake de propriedade intelectual que antecipa a prospecção

Empresa tradicional do setor jurídico passou a cruzar as principais fontes de dados de propriedade intelectual do Brasil e do mundo em um data lake. Com inteligência aplicada sobre milhares de registros, o escritório identifica empresas com intenção de operar no Brasil antes da concorrência e gera uma base de leads qualificados, ganhando novos contratos pela qualidade e riqueza dos dados.

Brasil e mundo
fontes de propriedade intelectual cruzadas em uma base única
leads qualificados
com intenção de operar no Brasil, antes da concorrência

Plataforma de conteúdo · milhões de usuários

Recomendação personalizada de conteúdo a partir do data lake

Dados de comportamento e interesse de cada pessoa passaram a ser cruzados no data lake. As aplicações foram modificadas para recomendar conteúdo adequado a cada perfil, com IA e machine learning sobre a base governada. Resultado: mais engajamento no consumo, maior lifetime value, menos churn e aumento geral de receita.

1:1
personalização de conteúdo por pessoa, com IA e machine learning
LTV e churn
engajamento e receita para cima, cancelamento para baixo

Esporte e lazer · referência nacional no segmento

Plataforma de previsão de ondas para a empresa mais renomada do segmento no Brasil

Desenvolvimento da plataforma de previsão de ondas da empresa mais renomada do segmento no Brasil. Dados de modelos meteorológicos e oceanográficos processados e transformados em previsões por praia, com experiência pensada para consulta diária e modelo de assinatura.

previsão por praia
a partir de modelos meteorológicos e oceanográficos
assinatura
produto de consulta diária com receita recorrente

Faz sentido quando

  • Relatórios levam dias e cada área tem um número diferente
  • Você paga uma ferramenta de BI e ninguém confia no painel
  • Há exigência regulatória ou de auditoria sobre os dados
  • Você tem dados de clientes ou de mercado e quer prever, personalizar ou criar um novo produto com eles
  • A operação decide estoque, caixa ou prospecção no feeling porque o dado chega tarde

Não faz sentido quando

  • O volume cabe em uma planilha e ninguém precisa de histórico
  • Não há dono para os indicadores dentro da empresa

Perguntas frequentes

Sobre dados e bi

Preciso de Databricks?+

Não necessariamente. Para muitos casos, S3 + Parquet + Athena ou um Postgres bem modelado resolve. Databricks, Snowflake ou BigQuery entram quando há volume, governança ou times de dados.

Qual ferramenta de dashboard vocês usam?+

A que o seu time vai usar. Power BI, Tableau, Looker, Metabase ou painel sob medida quando a experiência exige. A escolha vem depois dos indicadores, não antes.

Dá para conversar com os dados usando IA?+

Sim, desde que a base esteja governada. A IA responde perguntas em linguagem natural, gera alertas e recomendações sobre métricas que já batem; sem essa base, ela só acelera o erro.

Vocês trabalham com o meu time de dados?+

Sim. Já dividimos responsabilidades com fornecedores de engenharia de dados em contratos de trial de 3 meses, e o treinamento do time interno faz parte da entrega.

Diagnóstico

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